Nhiệm vụ chính sách thông qua phân tích chuỗi thời gian và triển vọng ngắn hạn về hiệu quả thực hiện hợp đồng bet88 com dựng
Ngày xuất bản 1999-12-01
Nhà nghiên cứu Vương Sejong,
Ⅰ Giới thiệu1 Bối cảnh và mục đích của nghiên cứu- Sau cuộc khủng hoảng IMF, nhu cầu dự báo kinh tế tăng lên đáng kể nhưng do thay đổi cơ cấu Rất khó để áp dụng mô hình kinh tế lượng đã được thiết lập, đặc biệt là dự báo bet88, vốn là ngành hoạt động theo đơn đặt hàng Tình hình thậm chí còn khó khăn hơn Để khắc phục một phần tình trạng này, nghiên cứu này xem xét việc thực hiện hợp đồng của từng dự án xây dựng riêng lẻ Bằng việc thiết lập mô hình ARIMA và áp dụng phân tích can thiệp vào các cú sốc bên ngoài như IMF, Nó đã được ước tính Và dựa trên các kết quả ước tính này, việc thực hiện hợp đồng theo lĩnh vực đặt hàng, loại công trình và loại công trình xây dựng Tiến hành dự báo đến năm 2000 và đưa ra các nhiệm vụ chính sách nhằm phục hồi bet88 giăm bông2 Phạm vi và phương pháp nghiên cứu- Nghiên cứu này thiết lập và ước tính mô hình ARIMA để thực hiện hợp đồng các dự án xây dựng trong nước và năm 1999 Dự báo hàng quý được đặt làm phạm vi nghiên cứu chính Chương 2 xem xét mô hình ARIMA và mô hình phân tích can thiệp tạo nên phương tiện của nghiên cứu này và trong Chương 3 Thiết lập mô hình ARIMA để thực hiện hợp đồng tổng thể và theo lĩnh vực đặt hàng, loại công trình và loại công trình xây dựng và ước tính cũng như dự báo hàng quý cho đến năm 2000 Cuối cùng, Chương 4 cung cấp đánh giá toàn diện về kết quả dự đoán của nghiên cứu này và Để xem xét các điểm quan trọng và đưa ra nhiệm vụ tương lai để dự đoán bet88 cho đến năm 2000 Dựa trên kết quả dự báo, chúng tôi xin đề xuất định hướng chính sách xây dựng trong tương laiⅡ Mô hình ARIMA và mô hình phân tích can thiệp1 Các khái niệm và dạng cơ bản của mô hình ARIMA- Mô hình ARIMA (mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy) về cơ bản là dữ liệu chuỗi thời gian dự đoán xu hướng trong tương lai thông qua việc thiết lập mô hình cụ thể cho quy trình ngẫu nhiên dựa trên các xu hướng trong quá khứ là một kỹ thuật Mô hình ARIMA của Box-Jenkins (1976) là mô hình ARIMA truyền thống dựa trên cách tiếp cận tính thời vụ của nó Có thể chia thành các mô hình ARIMA (SARIMA) theo mùa và theo mùa2 Quy trình dự báo mô hình ARIMA- Mô hình ARIMA bao gồm bốn bước: xác định mô hình, ước tính các tham số của mô hình đã xác định, xác minh tính phù hợp của mô hình và dự đoán Được thiết lập bởi một quy trình lặp lại bao gồm các bước Trong giai đoạn xác định mô hình, tính ổn định và ổn định theo mùa của chuỗi thời gian và Sau khi xác định dạng, ở giai đoạn ước lượng tham số, các tham số của mô hình đã xác định được đánh giá bằng phương pháp ước lượng xa phải phi tuyến tính (non- Được ước tính bằng phương pháp ước tính khả năng tối đa tuyến tính Trong giai đoạn xác minh tính phù hợp của mô hình, các kỹ thuật thống kê khác nhau được tính toán trong quá trình ước tính mô hình sẽ được sử dụng để xác minh khả năng giải thích của mô hình và trong giai đoạn dự đoán, mô hình đã thiết lập sẽ được sử dụng trong một khoảng thời gian nhất định trong tương lai Đó là dự đoán sự chuyển động của chuỗi thời gian theo thời gian3 Mô hình phân tích can thiệp mô hình ARIMA- Mô hình ARIMA về cơ bản có cấu trúc dữ liệu chuỗi thời gian được phân tích từ quá khứ, tức là giai đoạn phân tích Dựa trên giả định rằng nó sẽ tiếp tục được duy trì trong tương lai Do đó, khả năng giải thích và ví dụ về các cú sốc bên ngoài như cuộc khủng hoảng IMF đã gây ra những thay đổi về cơ cấu trong nền kinh tế của chúng ta Có vấn đề với việc lực đo bị giảm đáng kể- Để khắc phục vấn đề này, Box-Tiao (1975) đã sử dụng mô hình chuỗi thời gian để mô hình hóa hiệu ứng lan tỏa của các cú sốc bên ngoài đề xuất một mô hình phân tích can thiệp có thể được áp dụng cho Rất giống với việc ước tính và dự đoán các cú sốc bên ngoài Các biến can thiệp có hai dạng Đầu tiên là hàm bước, khi sự can thiệp từ bên ngoài không đổi Đây là trường hợp nó xảy ra tại một điểm và hiệu ứng gợn sóng tiếp tục diễn ra sau thời điểm đó và trường hợp thứ hai là sóng Đây là trường hợp sự can thiệp xảy ra tại một thời điểm nhất định dưới dạng một con số chỉ có tác dụng tại thời điểm đóⅢ Kết quả ước lượng và dự đoán của mô hình ARIMA1 Xu hướng và đặc điểm của chuỗi thời gian phân tích- Dữ liệu chuỗi thời gian dùng để phân tích trong nghiên cứu này do Hiệp hội bet88 com dựng Hàn Quốc biên soạn dành cho các công ty bet88 com dựng tổng hợp Việc thực hiện hợp đồng công trình bet88 com dựng được tính toán tổng thể và theo loại công trình, lĩnh vực đặt hàng và loại công trình phân khu Hầu hết dữ liệu chuỗi thời gian được chuyển từ quý 2 năm 1989, khi chính sách bet88 com dựng 2 triệu căn nhà được thực hiện Các đặc điểm thống kê của chuỗi thời gian và chuỗi thời gian tiếp theo được phát hiện là khác nhau đáng kể Ngoài ra, do cuộc khủng hoảng IMF, tất cả các chuỗi thời gian đều cho thấy sự sụt giảm mạnh sau năm 1998, nhưng tương đối Kết quả là hiệu suất hợp đồng bet88 com dựng công cộng và kỹ thuật dân dụng có sự sụt giảm nhỏ2 Kết quả thiết lập và ước lượng của mô hình ARIMA- Việc điều chỉnh theo mùa được thực hiện trên tất cả dữ liệu chuỗi thời gian bằng kỹ thuật ARIMA X-11 và lấy logarit tự nhiên A